今年的双11已经进入正赛阶段，除了往年大家都会关心的优惠玩法、销量增长，AI在电商领域的大规模落地应用也成为一个焦点议题。
一个最直观的感受是，电商平台在这个双11开始大规模地推介自家的AI购物功能，向消费者展示更具创新性的购物体验，给到他们尝鲜机会。有用户和朋友体验过之后，在网上给出了「有用」的评价。虽然普及度依然有限，但AI导购走向大众已经成为一个不可逆的趋势。
创新交互体验背后，AI也在更深层次改变着整个电商行业的流量逻辑。流量层面，平台越来越倚重AI来实现搜索、推荐、广告流量的更精细化分配，让消费者可以更直接地找到一款「留香时间长的沐浴露」。流量逻辑的变化正在从存量中找到增量，构建出新的增长空间。
当AI电商体验的全貌初露端倪，消费品牌需要构建一个新「经营底座」为AI电商时代的到来做好准备。这个「经营底座」至少需要具备三个特征:第一，全面的数据整合与沉淀，以及在此基础上实现的价值挖掘;第二，更高的自动化执行和协作能力;第三，一个高度灵活的业务系统。
在这个底座基础上，消费品牌能够更好地匹配AI电商的经营要求。比如，基于全面、即时的数据洞察，给出更有针对性的商品详情信息，满足AI搜索、AI推荐的需要。回归本质来看，这样的新底座的搭建就是在要求消费品牌进行一场由AI深度参与的业务流程优化。
我们看到飞书已经将近期的运营重点转向赋能客户备战双11，利用AI和飞书多维表格为品牌或MCN机构提供更高效地经营工具。并且，也已经有Babycare、禾风一漾、蕉内、亚朵等品牌或MCN机构，在依靠飞书表格轻便敏捷、功能丰富、协作性强的特点，从某个具体业务环节的优化出发，逐渐完成对整个业务流程的AI化改造。
这是一条更具实操性的路径，也让飞书多维表格成为消费品牌拥抱AI的理想切口，甚至是AI时代经营底座的承载者。
AI时代，电商需要更先进的业务工具
当下的消费品牌都是建立在数字化和标准化基础之上的，要从效率和细节中找到新的增长方向。消费品牌们一方面将产品研发、经营决策从过往依赖人的经验驱动转变成了依赖数据驱动，另一方面也在借助新的工具实现信息管理和服务体验的进一步标准化。
面对正在到来的AI电商时代，消费品牌对数字化和标准化的需求还在进一步提升，并且需要将AI能力融入其中。这也进一步放大了需求和工具之间的落差，导致传统的业务工具越来越不能满足企业进一步提升管理水平的需求，也难以很顺畅地支撑AI能力的落地。
首先，使用传统业务工具，往往会导致系统或数据的相互隔离，在企业内部各个业务之间催生出林立的「烟囱」，数据不能被及时汇总，进行整体分析。这也是得到CEO、联合创始人脱不花之前参加公司一个大项目的复盘会的亲身感受，「团队写各自的文档，最后拼成『缝合怪』」。
其次，传统业务工具不够智能，对数据的分析和洞察往往需要花费大量时间进行手工处理。这一点在客服环节表现得很明显。对消费品牌而言，客服是建立品牌好感、听取消费者声音、洞察消费者需求的关键环节，但依靠传统工具进行质检和分析，最后得出的结果不够细致，且主观性很强，难以满足当下消费品牌精细化运营的需要。
最后，传统工具解决不了内部沟通繁琐，任务跟进不及时等情况。比如，母婴品牌Babycare在线上业务中经常遇到需要退款维权部与客服、仓库等部门协同处理的异常件，此前整个流程都要登陆客服系统去完成，不能及时跟进数据变动，还需要人工去找仓库要物流单号。
现在，Babycare把各个电商平台和自有渠道的退款维权数据，都汇集到一张飞书多维表格中进行统一管理。然后，Babycare只需设置好自动化工作流程，在发生退款维权事件时，飞书多维表格就能自动生成任务，分配给各环节的相关责任人，及时提醒处理。利用新工具，Babycare将异常件的处理周期从3天缩短到了1天。
Babycare异常客退件明细表
整体来看，如果面向AI电商时代进行思考，这三个层面的挑战综合到一起，其实构成了一个系统性问题:数据不能及时汇总、系统不能完全打通，会限制AI能力的发挥，最终影响到自动化流程的执行。
而解决系统性问题，需要依靠新的工具和方法论，这也是为什么很多消费品牌会选择在这个阶段引入飞书多维表格。
一张多维表格都能做什么
对于很对消费品牌来说，飞书多维表格的第一个身份是作战指挥沙盘。将不同业务或环节的数据接入到多维表格中，并形成数据看板，消费品牌就能获得一个公司或业务的清晰全景图，并且这个全景图上会实时动态呈现每个业务或关节的数据更新及其带来的一系列变化。
有了这张表格，脱不花不再需要等一周时间，先让团队去分别整理自己负责的工作，然后将文档汇总起来，单独找时间进行整体的复盘;而是可以在项目结束之后，就拉出全景的数据地图，站在项目的整体视角上，与团队进行讨论和分析，当场定位问题、明确责任。
得到增长大会线下数据仪表盘
也是通过这样一张表格，禾风一漾的账号负责人可以将不同项目的各项工作都汇总起来，对账号运营进行整体把控，平衡好达人、消费者、商家三方的利益。在飞书多维表格的支撑下，禾风一漾的账号可以做到现场流程的可视化、GMV与利润的及时测算，为快速优化细节提供数据支撑。
数据的打通也为AI的应用创造了条件，让飞书多维表格凭借AI字段成为消费品牌低门槛实现AI赋能的操作台。消费品牌无论是检查客服语音通话、提炼客户沟通信息，提升服务体验和打造产品的能力;还是生成营销物料、推广话术，满足大规模批量使用的需要，都能在飞书多维表格上通过简单地点选设置来实现。
客服是飞书多维表格最常被使用的环节。Babycare以往进行客服数据的分析和维护需要2小时，质检结果和改进建议的反馈并不及时，手动汇总的数据还可能会出错，而利用飞书多维表格进行自动化质检和实时分析，十几个人就能完成几百名全渠道客服的质检管理，管理层还能在仪表盘中实时倾听来自消费者的声音。
物料设计方面，每到大促期间，蕉内的电商部门对电商头图、商品封面、商品详情页的视觉设计需求就会剧烈增长，让公司的设计部门面临爆单危机。利用飞书多维表格的AI字段搭建起来的大促AI图片生成能力，运营只需通过描述需求和上传参考图，就能生成媲美专业设计的商品封面图，将原本需要2天完成的工作变成了立等可得。
同时，数据的打通和AI能力的应用，能够帮助消费品牌在飞书多维表格上建立起更自动化的流程，提升品牌内部的效率和协同性，将员工从重复劳动中解放出来，去做更具创造性的工作。
举个简单的例子，如果通过Excel来收集一场直播的产品信息，那整个流程是这样的:商务先分发表格给到商家，商家填好反给商务进行手动汇总，对接100个商家往往需要1-2天时间。禾风一漾的商务在使用多维表格之后，会将链接发给商家填写，反馈回来的信息自动汇总到表格中，省去了人工操作的环节。
禾风一漾商务信息收集表
消费品牌还可以利用多维表格来进行更复杂的自动化操作。就像服饰品牌歌力思一样，自动抓取小红书后台数据，在多维表格上进行整理和分析，形成小红书舆情看板，不但能一目了然地看到各个笔记的表现，还能在发现笔记、评论异常时，及时通知负责人处理。
多维表格就是一个业务系统
一张飞书多维表格为什么能够承载这些消费品牌这么多样的诉求?
因为凭借敏捷的特性和低门槛的AI应用，飞书多维表格能够让消费品牌先在某一个业务上低成本地进行探索。并且，飞书多维表格让消费品牌有了将一个个具体探索，像搭乐高一样搭成符合自身需求的业务系统的可能性，具备了成为新「经营底座」的资格。
首先，当消费品牌的业务环节被多维表格串联起来，全部的数据被沉淀在一张表格里，一张表格就可以成为一个消费品牌的核心数据库。
其次，在这个数据库基础上，AI能力的引入会带来及时、细致的数据洞察能力和更为自动化的执行能力，通过单元格和AI字段的组合可以快速搭建出丰富多样的自动化流程。
最后，每一个自动化流程可能都代表了一个业务、环节或项目。将这些流程整合起来，就是一个具备很强承载性和可扩展性，可以不断灵活更新的业务系统。各模块相对独立又能实现紧密联通的业务系统，会更适合AI带来的越来越细颗粒度的经营操作。
站在消费品牌的角度，这样一个以业务AI化为核心目标的多维表格，就是一个AI时代的「经营底座」，更有可能帮助其融入进AI电商的浪潮中，与AI导购、AI流量机制实现对接。