10 月 27 日消息，由欧洲广播联盟（EBU）协调、英国广播公司（BBC）主导的一项最新研究发现，如今作为数百万人日常信息获取渠道的人工智能助手，无论在测试哪种语言、哪个地区或哪个人工智能平台时，都经常歪曲新闻内容。
这项史无前例、覆盖范围最广、规模最大的国际研究于 EBU 新闻大会在那不勒斯发布。来自 18 个国家、使用 14 种语言的 22 家公共媒体机构（PSM）共同参与了该研究，揭示了四款主流 AI 工具中存在的多项系统性问题。
据了解，来自各参与公共媒体的专业记者，依据准确性、信息来源标注、区分事实与观点以及背景信息提供等关键标准，评估了 ChatGPT、Copilot、Gemini 和 Perplexity 生成的超过 3,000 条回答。
主要研究发现：
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所有人工智能回答中，有 45% 存在至少一个重大问题。
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31% 的回答存在严重的信息来源问题，包括缺失、误导或错误引用来源。
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20% 的回答存在重大准确性问题，包括虚构的细节和过时的信息。
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Gemini 表现最差，其 76% 的回答存在显著问题，是其他 AI 助手的两倍以上，主要归因于其糟糕的信息溯源能力。
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与 BBC 今年早些时候的研究结果相比，部分 AI 工具有所改进，但错误率仍处于高位。
人工智能助手已逐渐取代传统搜索引擎，成为许多用户的首选信息入口。根据路透社新闻研究所《2025 年数字新闻报告》，全球有 7% 的在线新闻消费者通过 AI 助手获取新闻，而在 25 岁以下人群中，这一比例高达 15%。
EBU 媒体总监兼副总干事让・菲利普・德滕德尔（Jean Philip De Tender）表示：“这项研究明确表明，这些问题并非孤立事件，而是具有系统性、跨国性和多语种特征。我们认为，这正在危及公众对媒体的信任。当人们无法判断什么值得信赖时，最终可能什么都不再相信，而这将削弱民主社会的参与基础。”
BBC 生成式人工智能项目总监彼得・阿彻（Peter Archer）表示：“我们对 AI 充满期待，相信它能帮助我们为受众创造更多价值。但前提是，人们必须能够信任他们所阅读、观看和接触到的内容。尽管已有一定改善，但这些 AI 助手仍存在显著问题。我们希望这些技术能够成功，并愿意与 AI 企业合作，共同为受众和社会创造积极影响。”
研究团队同时发布了《AI 助手中的新闻完整性工具包》（News Integrity in AI Assistants Toolkit），旨在为解决报告中揭示的问题提供实用方案。该工具包涵盖提升 AI 助手回应质量及增强用户媒介素养两个方面。基于本次研究中收集的大量案例与洞察，工具包聚焦两大核心问题：“什么样的 AI 助手回应才算优质？”以及“哪些问题亟需修复？”
此外，EBU 及其成员机构正敦促欧盟及各国监管机构严格执行有关信息真实性、数字服务法规和媒体多元化的现有法律。鉴于 AI 技术发展迅速，持续开展独立监测至关重要。为此，EBU 正在探索建立常态化、滚动式的研究机制，以长期跟踪 AI 助手的表现。
本研究建立在 BBC 于 2025 年 2 月发布的初步研究基础之上，当时首次揭示了 AI 在处理新闻内容方面的严重缺陷。此次第二阶段研究将范围扩展至全球，进一步证实此类问题具有普遍性，并非局限于特定语言、市场或某一款 AI 助手。
另据 BBC 同日发布的补充研究显示，公众对 AI 助手用于新闻的使用习惯与认知也令人担忧：目前已有超过三分之一的英国成年人相信 AI 生成的新闻摘要具备准确性，而在 35 岁以下人群中，这一比例接近一半。
这些发现引发了重大关切：许多人误以为 AI 生成的新闻摘要准确可靠，而事实上并非如此；当他们发现错误时，往往同时责怪新闻机构和 AI 开发者 —— 即便错误完全由 AI 助手造成。长此以往，这类问题可能严重损害公众对新闻本身及其品牌的信任。