拉普拉斯平滑全方位解析(加法平滑/拉普拉斯平滑)

一、什么是拉普拉斯平滑 拉普拉斯平滑是朴素贝叶斯分类器中一种常用的平滑方法,它通过为每个特征的计算增加一个正数值来避免出现概率为0的情况,从而提高了分类器的准确性和可靠性。 一般情况下,在朴素贝叶斯分 … Continue reading 拉普拉斯平滑全方位解析(加法平滑/拉普拉斯平滑)

平滑处理透明度要开吗 平滑处理透明度无法设置怎么处理

  1. 建议不要打开。如果你把它全部打开,它会对显卡施加压力   2. 它仍然在NVIDIA显卡控制面板中设置。目前已经确认最新的wqhl认证的285.62车手不支持rocky的单独设置。建议使用2 … Continue reading 平滑处理透明度要开吗 平滑处理透明度无法设置怎么处理

时间序列之指数平滑法Exponential Smoothing

          统计中,预测方法除了利用多个影响因素建立回归模型来做预测外,在影响因素复杂,或者是没办法得到相关影响因素的数据信息时,回归模型就无能为力了。如果数据是时间序列上的值,在时间上可能呈 … Continue reading 时间序列之指数平滑法Exponential Smoothing