/*K-中心点算法思想: 将n个样本分成k个聚类，每个聚类里的样本关联性（相似性）较强。假如我现在有5个样本，分别是A,B,C,D,E,他们是二维向量。第一步是随机选择其中两个样本，就选A和B好了，并 … Continue reading 数据挖掘之K-中心点算法
/*K-中心点算法思想: 将n个样本分成k个聚类，每个聚类里的样本关联性（相似性）较强。假如我现在有5个样本，分别是A,B,C,D,E,他们是二维向量。第一步是随机选择其中两个样本，就选A和B好了，并 … Continue reading 数据挖掘之K-中心点算法