一、指导思想 # 只针对线性回归中的使用 算法的最优模型的功能：预测新的样本对应的值； 什么是最优的模型：能最大程度的拟合住数据集中的样本数据； 怎么才算最大程度的拟合：让数据集中的所有样本点，在特 … Continue reading 机器学习：随机梯度下降法（线性回归中的应用）
一、指导思想 # 只针对线性回归中的使用 算法的最优模型的功能：预测新的样本对应的值； 什么是最优的模型：能最大程度的拟合住数据集中的样本数据； 怎么才算最大程度的拟合：让数据集中的所有样本点，在特 … Continue reading 机器学习：随机梯度下降法（线性回归中的应用）