在数据分析和挖掘的过程中,为了知道个体间差异的大小,我们需要去评价个体之间的相似性,数据的挖掘方法可以分为分类和聚类,如KNN和KMeans. 而衡量个体差异的方法主要分为两种,距离度量——欧式距离, … Continue reading 机器学习——欧式距离和余弦距离
在数据分析和挖掘的过程中,为了知道个体间差异的大小,我们需要去评价个体之间的相似性,数据的挖掘方法可以分为分类和聚类,如KNN和KMeans. 而衡量个体差异的方法主要分为两种,距离度量——欧式距离, … Continue reading 机器学习——欧式距离和余弦距离