深度学习中的残差块结构是卷积神经网络中一个非常经典的结构,尤其在ResNet网络中的广泛应用,使得深度学习网络在训练深度时不再出现梯度消失的问题,也能够降低网络训练时的运算量,加快训练速度。本文将从多 … Continue reading 深度学习中的残差块结构(残差块的原理)
深度学习中的残差块结构是卷积神经网络中一个非常经典的结构,尤其在ResNet网络中的广泛应用,使得深度学习网络在训练深度时不再出现梯度消失的问题,也能够降低网络训练时的运算量,加快训练速度。本文将从多 … Continue reading 深度学习中的残差块结构(残差块的原理)