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一、简介 广义线性混合模型是一种统计模型，在许多实际问题中都有广泛的应用。该模型的主要特点是可以同时处理连续型变量、二元型变量、计数型变量以及其他类型的变量。同时，广义线性混合模型还考虑了来自不同来源 … Continue reading 广义线性混合模型(和广义线性混合模型)

一、什么是线性调频信号? 线性调频信号，也称为chirp信号，是一种具有可变频率的信号。狭义上，随时间变化的频率是线性变化的，称为线性调频信号。广义上，随时间变化的频率不一定是线性变化的，称为非线性调 … Continue reading 线性调频信号详解(信号仿真分析)

本文将从多个方面对多元线性回归有序分类变量进行详细阐述，并附上对应的代码示例。 一、有序分类变量 有序分类变量是指在一定条件下，按照一定的顺序排列的离散变量，其取值只能是固定的有序分类值。例如，在调查 … Continue reading 多元线性回归有序分类变量(若因变量为分类变量)

一、什么是简单线性回归 简单线性回归是一种基本的统计方法，用于描述两个变量之间的关系。其中一个变量是自变量（解释变量），另一个变量是因变量（响应变量）。 简单线性回归通常用于预测。当仅有一个自变量与因 … Continue reading 简单线性回归(线性回归模型的原理)

一、线性模型的概述 线性模型（Linear Models）是一种已被广泛使用的统计学模型，在机器学习和深度学习等领域也有着很高的应用价值。线性模型是一种用于建立输入向量和输出的线性关系的模型，模型的参 … Continue reading 线性模型的详细解析(线性回归模型的原理)

一、向量的线性表示 向量的线性表示是指用某些向量的线性组合来表示另一个向量。对于向量组{$boldsymbol{v_1}$, $boldsymbol{v_2}$, …, $boldsymb … Continue reading 线性相关的三种判断方法(判断线性相关的三种方法)