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AUC曲线的原理、应用与研究(一文彻底搞懂AUC)

一、什么是AUC曲线 AUC（Area Under Curve）曲线用于评价分类器的好坏程度。在二分类问题中，AUC曲线表示在所有可能的分类阈值下，分类器能够正确区分正样本和负样本的能力。AUC数值越 … Continue reading AUC曲线的原理、应用与研究(一文彻底搞懂AUC)

auc的取值范围,auc和roc曲线解释

一直在忙老师布置的事情，好久都没有更新了。最近在做一个用神经网络搭建模型的分类任务。识别的准确率还不错，当把代码交给陶醉的花卷的时候，他叫我把分类模型的指标ROC和AUC弄出来，以前学的时候还没有听说 … Continue reading auc的取值范围,auc和roc曲线解释

模型指标混淆矩阵，accuracy，precision，recall，prc,auc

一、混淆矩阵 T和F代表是否预测正确，P和N代表预测为正还是负 这个图片我们见过太多次了，但其实要搞清楚我们的y值中的1定义是什么，这样就不会搞错TP、FP、FN、TN的顺序，比如说下面的混淆矩阵： … Continue reading 模型指标混淆矩阵，accuracy，precision，recall，prc,auc