标签： Confusion

一、什么是混淆矩阵？ 混淆矩阵是机器学习中的一种评估分类模型性能的方法。通常用于评估二分类或多分类问题的模型。混淆矩阵以真实类别和预测类别为基础，将分类结果可视化呈现，包括真正例(True Posit … Continue reading 深度解析混淆矩阵(Confusion Matrix)(混淆矩阵Confusion)