TPR（True Positive Rate）是指真正例率，也就是真实为正例的样本中，被模型正确预测为正例的比率。FPR（False Positive Rate）是指假正例率，也就是真实为负例的样本中 … Continue reading TPR和FPR的意义和应用(FPR/TPR/F1/ROC/AUC)
标签： FPR
FPR和TPR：从多个方面探究分类模型的性能评估(分类器的性能评估)
一、简介 对于分类模型的性能评估，FPR（False Positive Rate）和TPR（True Positive Rate）是两个常见的评估指标。FPR表示实际是负类的样本中被错误地预测为正类的 … Continue reading FPR和TPR：从多个方面探究分类模型的性能评估(分类器的性能评估)