在深度学习中，损失函数是非常重要的一个部分。损失函数通常被用来衡量模型预测的输出与真实标签之间的差异，并且在模型训练过程中被用来训练模型的权重。其中，MSE Loss是常用的损失函数之一，下面我们将从 … Continue reading 深度学习中的MSE Loss(常见损失函数Loss)
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MSE、MAE等误差计算方法学习
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_628033fa0100kjjy.html 1.常见误差计算方法： SSE(和方差、误差平方和)：The sum of square … Continue reading MSE、MAE等误差计算方法学习
第二期分享 | WebSocket+MSE——HTML5直播技术解析
分享 | 刘博（又拍云多媒体开发工程师） 又小拍： 如何实现HTML5直播技术是直播创业团队一直想要攻克的难题。12月1日20:00，深度参与“ … Continue reading 第二期分享 | WebSocket+MSE——HTML5直播技术解析
通过什么渠道可以得到aic
AIC信息准则，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。 一般可以通过股东大会分享朋友圈、股东大会投票以及金股生息等渠道得到AIC。 19 … Continue reading 通过什么渠道可以得到aic