一、PCA简介 PCA全称为Principal Component Analysis，是一种线性降维方法。PCA算法利用降维来解决高维数据中存在的问题。 在高维数据集中，往往存在很多冗余和噪声信息，而 … Continue reading PCA降维原理及步骤详解(通俗易懂的PCA降维原理详解)
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主成分分析（PCA）原理及其python实现
主成分分析 一、概述 1.1 问题提出 1.2 降维的作用 二、主成分分析(PCA)主要思想 三、相关数学知识 四、PCA实现步骤 4.1 特征值分解矩阵 4.2 SVD分解协方差矩阵 五、pytho … Continue reading 主成分分析（PCA）原理及其python实现