一、什么是f1 score f1 score是在分类问题中用来评估分类器性能的指标。它是precision(精确率)和recall(召回率)的调和平均值，其计算方式为f1 score=2×(preci … Continue reading sklearn中的f1 score详解(F1值含义及sklearn调用)
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分类模型的f1值大概是多少,f-score模型
基本概念首先，要记住的一些概念是加速、复制、回复、TP、FP、TN、FN TP :真定位。 预测是正确的正样本 FP:false positive。 预测是错误的正样本 TN:true negativ … Continue reading 分类模型的f1值大概是多少,f-score模型