支持向量回归(SVR)(如何通俗易懂地解释支持向量回归)

一、SVR算法概述 支持向量回归(SVR)是一种基于支持向量机(SVM)的机器学习算法,用于解决回归问题。SVR通过将输入数据映射到高维特征空间,利用超平面拟合数据,并使拟合误差最小化,可以在非线性情 … Continue reading 支持向量回归(SVR)(如何通俗易懂地解释支持向量回归)