大家好，今天来为大家分享食品网站源码分享的一些知识点，和食品相关的网站的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
导语
很久以前写过一个美团美食板块的小爬虫：
Python爬取美团美食板块商家数据
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其实早就已经失效了，但还是经常有人来问我为什么代码用不了了。既然大家这么感兴趣，那我就重新写下吧。说不定哪天做旅游攻略的时候也可以用下呢。废话不多说，让我们愉快地开始吧~
开发工具
Python版本：3.6.4
相关模块：
requests模块；
argparse模块；
pyquery模块；
jieba模块；
pyecharts模块；
wordcloud模块；
以及一些Python自带的模块。
环境搭建
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
原理简介
前期准备：
因为我想让这个小爬虫可以爬取美团上任意城市美食板块的数据，但是每个城市的URL是不一样的，其格式为：
https://{城市拼音缩写}.meituan.com/\n
不同的城市需要不同的URL来构造请求从而爬取我们所需要的数据，于是现在的问题就变成了：如何获取所有城市对应的城市拼音缩写呢？
其实很简单，点击网页上的切换城市按钮：
然后查看网页源代码：
于是我们很easy地就可以爬取所有城市对应的城市拼音缩写了，代码实现如下：
爬虫主程序：
现在随便切换到一个城市，以杭州为例。简单抓个包，可以发现美食商家的数据可以通过请求下图这个URL获得：
其构造方式为上图红框框出的baseURL加上下图所示的一堆参数：
其中变量为：
其他均为不变量，直接copy过来就行了。前面两个变量很明显是什么，就不多说了。变量uuid在网页源代码里就能找到：
至于_token，稍微麻烦一点。考虑到_token结尾出现了=，所以猜测是base64编码，但是解码后发现是一堆16进制ASCII码，所以考虑原数据是先进行二进制压缩然后base64编码的。反向操作一波，发现果然是这样的：
全局搜索找生成相关参数的源代码：
一顿分析之后就可以开始写_token生成的代码了，具体如下：
OK，知道了baseURL，获得了所有参数，我们就可以愉快地写主程序了：
其中解析返回的json数据的函数如下：
一些细节和tricks就不细说了。
AllDone！完整源代码详见相关文件。
数据可视化
按惯例随手可视化一波，以抓取的杭州美食数据为例吧(这里只爬取了前50页)，省的重新爬了。
先来搞个词云玩玩吧，用爬到的所有商家名/商家地址来搞个词云：
然后我们假设美食性价比的定义为(这个假设很可能是不合理，这里只是为了方便自己做下简单的数据分析随便假设了一下。)：
性价比=评论数量x平均得分/平均价\n
于是我们可以得到”杭州性价比最高的十家店”为(只是个小例子，不供参考，如有雷同，不胜荣幸。)：
OK，就这样吧，突然不想敲代码了(任性.jpg)。完整源代码详见相关文件。
使用方式
数据爬取：
在cmd窗口运行main.py文件即可，命令格式为：
pythonmain.py-p需要爬取的页数-c城市\n
效果截图如下：
可视化分析：
在cmd窗口运行analysis.py文件即可
OK，关于食品网站源码分享和食品相关的网站的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。