本篇文章给大家谈谈2021导航网站源码分享，以及简洁导航网站源码对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
1、Elasticsearch是什么
elasticsearch是一款开源的分布式搜索、存储、分析引擎；它目前的时效为近实时性的。Solar也是顶级的开源搜索引擎，也是基于lucene；elasticsearch与Solar相比安装更加简单，对于一些复杂的搜索支持更好，在大数据量下，elasticsearch的性能更好，现在被很多公司大量的使用。
我们可以看到数据库搜索引擎排名已经很高了https://db-engines.com/en/ranking
2、Elasticsearch发展
2.1Elasticsearch发展史
2004年，shaybanon基于lucene开发了compass。
2010年，shaybanon重构了compass，取名为elasticsearch，使其支持分布式和水平扩展。
2012年，ElasticsearchBV公司被创建，围绕Elasticsearch及相关软件提供商业服务和产品。
2015年，Elasticsearch公司更名为Elastic.
Lucene是一个高性能的搜索引擎库，它提供索引数据和搜索数据的功能，内部非常复杂，elasticsearch利用了lucene的高性能，封装了它的复杂性，对外可以提供rest接口，不同语言的应用都可以调用。
轶事：
2004年，shaybanon失业了，准备给他厨师老婆做一个食谱的搜索引擎，如果直接使用Lucene很难，所以他把使用lucene抽象了一下，并开源了，开发者可以直接在程序里使用compass来进行搜索，2010年的时候，它已经重构了compass，取名为elasticsearch，支持分布式和水平扩展。
2.2Elasticsearch重要版本
Elastic的版本维护政策维护当前主要版本的最新次要版本，以及上一个主要版本的最新次要版本，例如7.10.2，7主版本，10为次要版本，2为修复bug的版本。它的具体的版本政策可以查看（https://www.elastic.co/cn/support/eol），elasticsearch主要版本特性如下：
在实际生产中推荐采用7.x，官方做了很多优化，性能更好，功能更强大。
3、Elasticsearch应用场景
Elastic公司围绕着elasticsearch构建一整套生态系统，适用了很多热门的使用场景
3.1Elastic生态圈
2013年logstash被收购，同年kibana加入elastic公司，后续它陆续收购了beat、prealert(机器学习)等公司，将其纳入到elastic生态圈。
beats，轻量数据采集器，可收集文件、网络包等数据，它们安装在目标服务器作为代理，转发数据到logstash或elasticsearch上。X-Pack，商业套件，提供了一些增值服务，有些组件也开源了。
3.2使用场景
网站搜索设计了丰富的api来提供搜索服务，github、stackoverflow等网站的搜索都是基于elasticsearch。日志将分散的日志，集中化存储到elasticsearch上。日志管理一般分为：日志收集，格式化，检索，风险告警。数据库同步通过某种同步机制将数据库某个表的数据同步到elasticsearch上，然后提供搜索服务。指标分析提供了分组查询、top查询、排序、相关度打分，可以进行数据分析
4、Elasticsearch整体架构
4.1整体架构图
如上图所示，elasticsearch整体的功能划分：
restfulapi，表示提供rest风格的api来实现编程何管理Transport,网络传输模块，支持http，thrift等主流协议，默认tcpScripting，脚本语言，支持使用groovy、painless等脚本语言3rdplugin，支持第三方插件Indexmodule索引文档、searchmodule，搜索文档River，支持接入其它数据源Jmx，监控Discovery，服务发现模块Lucenedirectory，底层存储基于lucene实现Gateway，可以持久化到本地或者其它文件系统
4.2基本概念
开发视角：
文档可搜索的最小单位，我们向elasticsearch存储的一条数据，就是一个文档。每个文档都有一个id，可以自己指定，也可以让elasticsearch生成。索引索引是文档的容器，一类文档的集合。可以对文档元数据进行定义，比如名称、类型等。在物理上，索引的数据分布在分片上。Type在7.0以前，一个索引可以定义多个type，7.0版本后，type废除了，只有一个type为“_doc”。
系统视角：
集群一个elasticsearch集群由多个节点构成，它的分布式架构支持存储水平扩容，并且依靠副本可用性也很高。节点一个节点就是一个elasticsearch实例，即一个java进程。节点根据功能可以划分多种角色，比如主节点、数据节点、协调节点、ingest节点等。默认一个节点这些角色都承担。分片为了解决数据水平扩展，通过分片将数据分散到集群的节点上。一个索引分片数的设计需要提前做好评估，太大和太小都不好，具体怎么评估，后续的文章会来探讨。
5、Elasticsearch集群搭建
5.1Elasticsearch安装
安装java8环境，7.0后的elasticsearch版本，内置了java环境下载elasticsearch二进制文件（7.10.2）https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-10-2启动elasticsearch集群（3节点）启动命令：bin/elasticsearch-Enode.name=node0-Ecluster.name=mylocalcluster-Epath.data=node0_databin/elasticsearch-Enode.name=node1-Ecluster.name=mylocalcluster-Epath.data=node1_databin/elasticsearch-Enode.name=node2-Ecluster.name=mylocalcluster-Epath.data=node2_data接口查看状态节点的状态（http://localhost:9200）{&34;:&34;,//节点名称&34;:&34;,//集群名称&34;:&34;,&34;:{&34;:&34;,&34;:&34;,&34;:&34;,&34;:&34;,&34;:&34;,&34;:false,&34;:&34;,&34;:&34;,&34;:&34;},&34;:&34;}集群的状态（http://localhost:9200/_cat/nodes）127.0.0.1317811cdhilmrstw*node0//*表示是主节点127.0.0.1337810cdhilmrstw-node1127.0.0.133789cdhilmrstw-node2集群的健康状态（http://localhost:9200/_cat/nodes）{&34;:&34;,&34;:&34;,//集群状态&34;:false,&34;:3,//节点数&34;:3,//数据节点数&34;:0,&34;:0,&34;:0,&34;:0,&34;:0,&34;:0,&34;:0,&34;:0,&34;:0,&34;:100.0}安装kibana来管理elasticsearch下载kibana安装包https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases34;http://localhost:9200&34;http://localhost:9201&34;http://localhost:9202&34;zh-CN&34;name&34;xiaoming&34;age”:12\n}
注意post（自动生成id）、put（可以指定Id。如果id已经存在报错）效果是不一样的
查询文档
GET/user/_doc/2
更多的api可以查看官方文档：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.1/docs.html
6、总结
本篇文章先是介绍了elasticsearch的发展历史以及重大版本说明，知道7.x版本以后已经不支持自定义type了。接着介绍了elascitc公司生态圈以及elasticsearch的使用场景，知道了elasticsearch主要用于全文检索、日志等热门的场景中。然后通过一个elasticsearch集群搭建和相关组件的安装，快速上手了下文档基础操作。最后对elasticsearch整体功能、集群、节点、分片等主要概念做了一些简单说明，这样我们对elasticsearch有了大概的了解。后面的文章会对elasticsearch的功能和核心原理进行进一步探讨。
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好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。