一、numpy简介
Numpy是Python语言的一个扩展库，用于处理数值计算，它提供了大量的数学函数库和矩阵运算库，可以满足科学计算、机器学习等多个领域的开发需求。Numpy库是广泛应用于业界的Python第三方库之一，也是Python数据科学生态系中最最核心、最最基础的一层库，其他高阶库都建立在Numpy库的基础之上。
二、numpy安装
1. pip安装numpy
推荐使用pip安装numpy，这是最快捷也是最方便的方法，在命令行中输入指令：
pip install numpy如果没有安装pip，则需要安装pip才能使用pip install命令，可以使用以下命令进行安装：
sudo apt-get install python-pip在Windows系统中，也可以直接下载pip安装包，安装pip后再使用命令行输入指令pip install numpy安装numpy库。
2. Anaconda安装numpy
推荐使用Anaconda进行安装，Anaconda已经集成了大量的Python库，并且提供了Python和numpy的集成环境，安装过程中会自动安装numpy库。
下载并安装Anaconda，具体请参考以下操作：
1. 下载对应系统的Anaconda安装包，可以通过以下网站进行下载：
https://www.anaconda.com/products/distribution
2. 安装Anaconda，在命令行中输入以下指令：
bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh3. 回车继续安装，过程中可以进行相关设置。
3. 源码安装numpy
在官网（http://www.numpy.org/）下载numpy的源码包，然后解压文件，进入解压后的目录，在命令行中输入以下指令进行安装：
python setup.py build
sudo python setup.py install上述指令中，首先是进行编译，然后安装numpy库到系统中。
三、numpy测试
完成安装后，可以进行一个简单的测试，编写以下代码，在Python环境下运行，并查看能否正常输出结果：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print (a)如果输出了数组[1 2 3 4 5 6]，则说明numpy已经安装并且成功运行。
四、总结
本文主要介绍了numpy的安装方式，其中包括了pip安装、Anaconda安装和源码安装，同时还介绍了numpy的简介和测试方法。numpy是Python语言领域很重要的扩展库之一，可以类比于Matlab中的矩阵计算，很适合于进行数学运算和数据处理。在使用Python进行数据分析和科学运算时，numpy库是必不可少的。