一、random模块
random模块是Python中最常用的获取随机数的方法之一，该模块提供了很多可以用于获取随机数的函数，下面是其中的几个常用函数：
import random
# 生成[0,1)之间的随机数
print(random.random())
# 生成[a,b]之间的随机整数
print(random.randint(a, b))
# 从序列seq中随机取出一个元素
print(random.choice(seq))
# 将序列seq随机排序
random.shuffle(seq)
其中，random.random()方法返回[0,1)之间的一个随机小数；random.randint(a, b)方法返回[a,b]之间的一个随机整数；random.choice(seq)方法从序列seq中随机取出一个元素并返回；random.shuffle(seq)方法可以对序列seq进行随机排序。这些函数基本上可以满足大多数获取随机数的需求。
二、numpy库
numpy是Python中用于数值计算的重要库之一，其中也提供了一些获取随机数的函数，与Python自带的random模块相比，numpy库的随机数生成函数更加灵活和高效。常见的numpy随机数生成函数如下：
import numpy as np
# 生成[0,1)之间的随机小数
print(np.random.random())
# 生成[a,b]之间的随机整数（包括a和b）
print(np.random.randint(a, b + 1))
# 从序列中随机取出n个元素
print(np.random.choice(sequence, size=n, replace=True))
# 从正态分布中随机生成一个样本
print(np.random.normal(mu, sigma))
# 从区间[a, b)的均匀分布中随机生成一个样本
print(np.random.uniform(a, b))
其中，np.random.random()方法返回[0,1)之间的一个随机小数；np.random.randint(a, b + 1)方法返回[a,b]之间的一个随机整数；np.random.choice(sequence, size=n, replace=True)方法从序列中随机取出n个元素；np.random.normal(mu, sigma)方法从正态分布中随机生成一个样本；np.random.uniform(a, b)方法从区间[a, b)的均匀分布中随机生成一个样本。这些函数可以根据需求进行选择和组合。
三、Python内置加密库
除了random模块和numpy库之外，还有一些Python内置的库也可以用于获取随机数，比如加密库中的random模块。
import hashlib
import random
# 以时间戳为种子生成随机数
random.seed()
# 生成一个随机字符串并进行哈希
hash_value = hashlib.sha256(str(random.getrandbits(256)).encode('utf-8')).hexdigest()
这里，我们使用了hashlib模块中的sha256哈希函数，将random.getrandbits(256)方法生成的随机数进行哈希，得到一个随机字符串。这种方法生成的随机数相比于前两种方法更加安全，因为它使用了加密算法。
四、操作系统提供的随机数
操作系统中也提供了获取随机数的API，在Python中可以通过os.urandom(n)方法获取n个字节的随机数。这些随机数具有较高的安全性，因为它们来源于操作系统的熵池。下面是一个获取16个字节的随机数的例子：
import os
print(os.urandom(16))
通过os.urandom(n)方法获取到的随机数为bytes类型，需要进行解码再进行使用。
总结
本文介绍了4种获取随机数的方法，分别为Python自带的random模块、numpy库、Python内置加密库和操作系统提供的随机数API。这些方法在不同情况下可以根据需求进行选择和组合，以满足获取随机数的需求。