卷积神经网络（ConvNets）是人工神经网络中的一种，用于图像处理、语音识别等。本文将从多个方面对ConvNets做详细阐述。
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- 后端
- 2024-01-06
一、胶囊网络
池化运算会丢失一些图像信息。这是因为为了获得更小的特征级图像表示，池化会丢弃像素信息。
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- 软件
- 2023-07-01
作用：
跨通道的特征整合特征通道的升维和降维减少卷积核参数（简化模型）1 跨通道的特征整合
如果当前层和下一层都只有一个通道那么1×1卷积核确实没什么作用，但是如果它们分别为m层和n层的话，1×1
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- 运维
- 2023-05-25
【写在前面】：大家好，我是【猪葛】 一个很看好AI前景的算法工程师 在接下来的系列博客里面我会持续更新Keras的教学内容（文末有大纲） 内容
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- 后端
- 2023-04-25
前不久，机器之心报道过北大、华为诺亚等合著的一篇论文，探讨了不用乘法用加法能不能做深度学习。最近，我们又看到华为的另一篇论文，这一次没有用加法替代乘法，而是用「按位移位」和「按位取反」来取代乘法运算。
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- 业界
- 2020-01-31
