标签： 神经网络

Figure 人形机器人首秀灵巧手叠衣服：神经网络架构不变，只增加数据集就搞定

Figure 人形机器人首秀，靠神经网络叠衣服！ 在没有任何架构改变、仅增加了数据的情况下，就让原本在物流场景干活的它，轻松习得了新技能。 能够看到，在人类拿给他衣服时，不仅有眼神交流，拿完后它点了点 … Continue reading Figure 人形机器人首秀灵巧手叠衣服：神经网络架构不变，只增加数据集就搞定

GRU算法：一种流行的循环神经网络模型(一种更简化的循环神经网络架构)

一、GRU算法概述 GRU算法是一种循环神经网络模型，经常用于自然语言处理任务，如机器翻译、语音识别、文本生成等。GRU是循环神经网络的变体，它克服了传统的RNN算法中的长时间依赖问题，消除了梯度消失 … Continue reading GRU算法：一种流行的循环神经网络模型(一种更简化的循环神经网络架构)

一维卷积神经网络原理及应用(卷积神经网络的基础知识)

本文将从多个方面对一维卷积神经网络原理进行详细的解析，包括基本原理、卷积层、池化层、Dropout、损失函数等内容，最后通过一个代码示例进行实现。 一、基本原理 一维卷积神经网络是一种用于处理时序问题 … Continue reading 一维卷积神经网络原理及应用(卷积神经网络的基础知识)

ANN神经网络算法详解(ann神经网络算法)

一、神经网络概述 神经网络是一种模仿人类大脑学习和思维模式的计算机系统。它由大量简单的单元，通过大量的训练和交互来实现复杂的计算任务。 神经网络模型通常由输入层，隐藏层和输出层组成。输入层接受数据信号 … Continue reading ANN神经网络算法详解(ann神经网络算法)

RBF神经网络用法介绍(入门RBF神经网络有什么用)

一、什么是RBF神经网络 RBF是一种全连接神经网络，它的特点是具有显著的非线性处理能力，可用于函数逼近、分类、模式识别等领域，并能解决一些常规神经网络难以解决的问题。RBF网络的结构包括输入层、隐含 … Continue reading RBF神经网络用法介绍(入门RBF神经网络有什么用)

神经网络设计详解(有哪些常用的神经网络模型)

一、神经网络设计要素 神经网络设计中主要包括以下要素： 1、选择合适的网络结构。 2、选择合适的激活函数。 3、选择合适的损失函数。 4、选择合适的优化器。 5、选取合适的数据集，并进行数据预处理。 … Continue reading 神经网络设计详解(有哪些常用的神经网络模型)

神经网络中常用的激活函数：tanh(机器学习最常用的3种激活函数)

一、神经网络中常用的激活函数有哪些 在神经网络中，激活函数的作用是将输入信号转换为输出信号，从而使神经网络能够拟合更加复杂的非线性函数。常用的激活函数有sigmoid、ReLU、tanh等。 sigm … Continue reading 神经网络中常用的激活函数：tanh(机器学习最常用的3种激活函数)

Matlab卷积神经网络用法介绍(基于matlab的卷积神经网络)

一、什么是卷积神经网络？ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，在图像和语音识别方面得到了广泛应用。卷积神经网络的主要特点在于它们能够处理 … Continue reading Matlab卷积神经网络用法介绍(基于matlab的卷积神经网络)

用Python实现LSTM神经网络(理解LSTM网络+Python实现)

本文将从LSTM神经网络的介绍、搭建、训练和预测四个方面来详细阐述如何用Python实现LSTM神经网络。 一、LSTM神经网络介绍 长短时记忆网络（LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN），主要 … Continue reading 用Python实现LSTM神经网络(理解LSTM网络+Python实现)