一、什么是泊松分布 泊松分布是一种离散概率分布,用于描述在一定时间内某个事件发生的次数。 泊松分布的概率密度函数为: P(X=k)= e^(-λ)*λ^k/k! (k=0,1,2,…) 其中,λ是 … Continue reading 泊松分布的期望和方差(如何计算泊松分布的期望值和方差)
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方差膨胀因子检验(使用方差膨胀因子)
一、方差膨胀因子简介 方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)是用于检验线性回归模型中变量间共线性的指标。共线性在统计学建模中十分常见,当模型中存在共线性时,模型的结 … Continue reading 方差膨胀因子检验(使用方差膨胀因子)
Stata异方差检验(异方差检验stata)
一、异方差的定义 异方差指的是因变量的方差在自变量不同取值下有所不同,即误差项的方差不稳定。在实际数据分析中,许多模型都假设误差项的方差是恒定的,但是如果存在异方差问题,这些模型的参数估计和显著性检验 … Continue reading Stata异方差检验(异方差检验stata)
Tangencyportfolio: 最小方差投资组合理论模型(portfolio就是tangency)
本文将介绍 tangencyportfolio(最小方差投资组合理论模型)是什么,其背后的理论知识,以及如何使用 Python 来计算 tangencyportfolio。最后,我们将分析使用 tan … Continue reading Tangencyportfolio: 最小方差投资组合理论模型(portfolio就是tangency)
期望、方差、协方差及相关系数的基本运算
这篇文章总结了概率统计中期望、方差、协方差和相关系数的定义、性质和基本运算规则。 一、期望 定义: 设P(x)是一个离散概率分布函数自变量的取值范围是。那么其期望被定义为: & … Continue reading 期望、方差、协方差及相关系数的基本运算
谈谈异方差性
谈谈异方差性 本文将讨论违背基本假定的另一个方面———异方差性(研究对象为随机扰动项) 第一节 异方差性的概念 一、异方差性的实质 在基本假定中,要求对所有的 … Continue reading 谈谈异方差性
统计学二项分布(方差的两种公式)
《每天一点统计学——随机变量与概率分布》中已经初步了解了二项式分布的基本概念和性质: 实验中只有两种可能的结果:“成功”和“失败”,它们是随机决定的,相互排斥。 在每个实验中,成功的概率是P,失败的概 … Continue reading 统计学二项分布(方差的两种公式)
单因素方差分析LSD,wald检验p值代表什么
如果分类问题的评价指标为精度,则回归算法的评价指标为MSE、RMSE、MAE、R-Squared 1 .均方误差MSE ) )。 MSEmeansquarederror )称为均方差。 看公式 这里的 … Continue reading 单因素方差分析LSD,wald检验p值代表什么
均匀分布的方差,两个均匀分布的和是什么分布
一、概率密度函数和分布函数 分布函数是概率密度函数从负无限到正无限的积分 在坐标轴上,概率密度函数函数值y表示落在x点的概率为y; 分布函数的函数值y表示x落入区间-,)的概率。 二、均匀分布的概率密 … Continue reading 均匀分布的方差,两个均匀分布的和是什么分布
二维正态分布的期望和方差二维离散型随机变量的数学期望
关注勤奋的饼干,关注你孩子的学习! 勤奋的饼干老师总结说明。 期待平均)、分散知识点 受2020年新冠灾祸的影响,我们应国家“停课停课、在家在线上课”…… 孩子们学习的辛苦,老师们教学的辛苦! 越是困 … Continue reading 二维正态分布的期望和方差二维离散型随机变量的数学期望