一、softmax函数 softmax函数是一种常用的多分类器分类函数，它在将输入数据压缩到0-1之间的同时，还能保持各个输出节点之间的合为1，从而能够很好地描述输入数据在多个类别上的分布情况。 二、 … Continue reading softmax函数图像及其详解(三分钟读懂Softmax函数)
标签： softmax
深入理解softmax层(softmax回归)
一、softmax层的概念 softmax层是神经网络中最常见的一种激活函数，它可以将神经网络的输出转换为概率分布。在深度学习中，softmax被广泛应用于分类问题，以及一些需要输出概率分布的任务中。 … Continue reading 深入理解softmax层(softmax回归)
tanh求导softmax分类
作者：SAGAR SHARMA编译人：荣淮扬 导读 激活函数是神经网络必不可少的一部分。本文向大家介绍了各种激活功能。让我们来看看。 什么是激活函数？ 是神经网络输出后加的一个东西节点)。也就是说，传 … Continue reading tanh求导softmax分类