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一、定义和概念 tanh函数是双曲正切函数的缩写，是一种非线性函数，它将实数映射到区间(-1,1)内，其表达式如下： f(x) = (e^x – e^-x) / (e^x + e^-x) 其中e为自然 … Continue reading tanh函数图像详细阐述(双曲正切函数tanh函数)

一、tanh函数的定义 tanh函数是双曲正切函数，定义为常数e的指数函数的差的比值，即： $$tanh x=frac{e^x-e^{-x}}{e^x+e^{-x}}$$ 图像是一个在原点对称的S形曲 … Continue reading tanh函数的全面解析(双曲正切函数tanh函数)

一、神经网络中常用的激活函数有哪些 在神经网络中，激活函数的作用是将输入信号转换为输出信号，从而使神经网络能够拟合更加复杂的非线性函数。常用的激活函数有sigmoid、ReLU、tanh等。 sigm … Continue reading 神经网络中常用的激活函数：tanh(机器学习最常用的3种激活函数)

一、tanh介绍 tanh函数（双曲正切函数）是一种常见的数学函数，它是sigmoid函数的变形，是一种非线性函数，在神经网络中被广泛应用。 tanh函数的表达式如下： tanh(x) = (e^x … Continue reading tanh求导详解(Tanh求导过程)