一、LSB隐写介绍 最低有效位隐写(Least Significant Bit,简称LSB)是一种图像隐写方法。与其他高级隐写技术相比,LSB的优势在于实现简单、难以检测和较高的隐写容量。LSB隐写原 … Continue reading LSB隐写的原理和应用(学习LSB隐写总结)
标签: 原理
AUC曲线的原理、应用与研究(一文彻底搞懂AUC)
一、什么是AUC曲线 AUC(Area Under Curve)曲线用于评价分类器的好坏程度。在二分类问题中,AUC曲线表示在所有可能的分类阈值下,分类器能够正确区分正样本和负样本的能力。AUC数值越 … Continue reading AUC曲线的原理、应用与研究(一文彻底搞懂AUC)
理解jemalloc内存分配原理(jemalloc内存分配器详解)
一、jemalloc是什么? jemalloc是一个高效的、可伸缩的内存分配器,最初由Jason Evans创造于2005年。相比于系统自带的malloc,jemalloc性能更优、效率更高、可扩展性 … Continue reading 理解jemalloc内存分配原理(jemalloc内存分配器详解)
编译原理消除左递归(消除左递归笔记)
一、什么是左递归 在编译原理中,左递归指的是文法中存在左递归产生式的情况。左递归产生式指的是产生式中的某一非终结符A可以通过一系列产生式推导出自己,且A在推导过程中以A作为产生式的第一个符号,即A → … Continue reading 编译原理消除左递归(消除左递归笔记)
booth算法:从原理到实现(怎么理解Booth算法)
一、算法简介 Booth算法是对二进制乘法的改进算法,可以用于有符号数乘法。它使用了加1和减1的操作,将乘法转化为移位和加法,从而提高了运算速度。 二、算法原理 Booth算法的核心思想是将乘法转化为 … Continue reading booth算法:从原理到实现(怎么理解Booth算法)
支持向量机原理详解(机器学习支持向量机)
一、什么是支持向量机? 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)首先由Vladimir Vapnik等人于上世纪90年代提出,是一种常见的机器学习算法。SVM是一种非概率性 … Continue reading 支持向量机原理详解(机器学习支持向量机)
反卷积原理详解(深度学习反卷积反卷积详解)
一、反卷积原理? 反卷积是图像处理中常见的一种操作,它的作用是恢复模糊图像。所谓模糊图像,是指由于某种原因导致图像出现了模糊、不清晰的情况。比如在拍摄照片时,由于手持相机时手部的晃动等因素会导致照片出 … Continue reading 反卷积原理详解(深度学习反卷积反卷积详解)
DDPG算法原理用法介绍(一文带你理清DDPG算法)
一、DDPG算法入门 Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)算法是深度强化学习中的一种重要算法。DDPG算法结合了深度学习中的Q-learning和无模型策 … Continue reading DDPG算法原理用法介绍(一文带你理清DDPG算法)
用Python实现图片去重: 从原理到代码(python删除重复图片)
通过Python实现图片去重是很有用的技能,因为我们经常需要去管理和组织大量的图片,但是会有很多重复的图片占据硬盘空间。这篇文章将会从多个角度介绍如何用Python实现图片去重。 一、用哈希算法判断图 … Continue reading 用Python实现图片去重: 从原理到代码(python删除重复图片)
qPCR原理及流程(实时荧光定量PCR原理及RT)
一、qPCR简介 qPCR全称quantitative polymerase chain reaction,又称为实时荧光定量PCR。其在PCR技术的基础上,通过合适的探针和荧光染料,能够实时监测PC … Continue reading qPCR原理及流程(实时荧光定量PCR原理及RT)
