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VAE模型详解(无监督学习之VAE)

一、概述 Variational Autoencoder（VAE）是一种生成模型，广泛应用于图像与文本生成等领域。它可以将数据映射到一个潜在空间中，并通过解码器从这个潜在空间重新生成出输入数据。相较 … Continue reading VAE模型详解(无监督学习之VAE)

一、SBM模型概述随机块模型（Stochastic Block Model，简称SBM）是描述社交网络、互联网、生物信息的经典模型，是图论、网络科学领域内的重要研究课题之一。SBM通过将网络中的节点 … Continue reading SBM模型的全面解析(数据包络分析–SBM模型)

一、LR模型简介逻辑回归(Logistic Regression)是一种广义线性模型，主要用于建模和预测因变量的二元关系。该模型的主要思想是通过对自变量进行线性组合，再通过一个Sigmoid函数（ … Continue reading LR模型用法介绍(逻辑回归LR模型简介)

一、原理介绍 Latent Dirichlet Allocation（LDA）是一种无监督的文本主题建模技术，它可以根据语料库中的词汇以及它们在文档中出现的频率来生成主题，将文本数据降维并抽象成主题分 … Continue reading 详解lda模型python(Python)

广义加性模型（Generalized Additive Model，GAM）是一种在统计学领域中常用的回归分析方法。在GAM中，我们不需要对变量进行线性假设，而可以通过非线性的方式建立变量之间的关系。 … Continue reading 广义加性模型Python(及其Python实现)

一、SHAP模型介绍 SHAP（SHapley Additive exPlanations）模型是一种用来解释任何模型如何得出预测结果的方法。它可以用于解释机器学习模型的特征重要性，为数据科学家、机器 … Continue reading SHAP模型用法介绍(手把手教你使用SHAP)

一、HSV颜色模型的定义 HSV颜色模型是一种常用的颜色空间模型，由英国的色彩学家 Albert Munsell 在20世纪中期发明。HSV 代表色相、饱和度、明度三个英文单词的缩写。这个模型描述了人 … Continue reading HSV颜色模型的介绍(hsv颜色模型)

一、sor模型是什么 sor模型是一种利用数学模型来解决实际问题的方法，它的全称是Successive Over-Relaxation，即连续超松弛方法。通常被用于解决线性方程组的求解问题，其实现方式 … Continue reading sor模型详解(基于SOR模型)

一、什么是SOTA模型 SOTA是英文State-of-the-Art（最先进技术）的缩写，指的是当前领域中被公认为最优秀、最先进的技术。SOTA模型也就是指在某个领域内当前最好的模型。在自然语言处理 … Continue reading SOTA模型：最先进的自然语言处理模型(这里有最全的机器学习SOTA模型)

一、伯努利模型公式 def bernoulli(p, x): return np.power(p, x) * np.power(1-p, 1-x) 伯努利模型是一种二元随机实验模型，用于描述事件只有两 … Continue reading 伯努利模型(1.5事件的独立性及伯努利模型)