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一、从多层次模型分析 多层次模型，也叫分层模型，是指数据分层结构下的统计分析方法。它适用于数据层次结构复杂、数据存在依赖性和结构性的统计分析，可以逐层地挖掘出数据的内部结构和层次关系，分析每一层次的影 … Continue reading 多层次模型详解(Model多层次模型)

贝叶斯神经网络（Bayesian neural network, BNN）是一种机器学习模型，它在神经网络的基础上加入了贝叶斯统计的思想。贝叶斯神经网络通过概率分布来描述神经网络权重的不确定性。相对于 … Continue reading 贝叶斯神经网络模型的解析(浅析贝叶斯神经网络)

一、基础概念 文本生成模型是一种基于机器学习的技术，其目的是生成自然语言文本，如文章、对话、诗歌等。文本生成模型通常基于神经网络模型，可以根据给定的输入文本生成与之相关的文本。 文本生成模型通常由两个 … Continue reading 文本生成模型详解(NLP文本生成全解析)

本文将介绍 tangencyportfolio（最小方差投资组合理论模型）是什么，其背后的理论知识，以及如何使用 Python 来计算 tangencyportfolio。最后，我们将分析使用 tan … Continue reading Tangencyportfolio: 最小方差投资组合理论模型(portfolio就是tangency)

一、风险评价模型的特点 风险评价模型是一种针对资产组合的量化评价方法。它通过对各种不同资产的风险、收益、相关性等指标进行考虑和分析，从而优化资产组合配置，以达到最小化投资组合的总风险，同时实现预期收益 … Continue reading 风险平价模型详解(你真的搞懂了风险平价吗)