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一、什么是多目标规划模型 多目标规划模型（Multi-Objective Programming Model，MOP）是指含有多个目标函数的规划问题。针对此种问题，多目标规划提供了具备优化的有效方法， … Continue reading 多目标规划模型详解([模型]多目标规划模型)

一、时间预测模型方法 时间预测模型是通过历史数据和已知的趋势对未来时间进行预测的一种方法。时间预测模型的方法可以分为两大类：基于统计的方法和基于机器学习的方法。 基于统计的方法根据历史数据的趋势进行预 … Continue reading 时间预测模型(时间序列分析)

一、从多层次模型分析 多层次模型，也叫分层模型，是指数据分层结构下的统计分析方法。它适用于数据层次结构复杂、数据存在依赖性和结构性的统计分析，可以逐层地挖掘出数据的内部结构和层次关系，分析每一层次的影 … Continue reading 多层次模型详解(Model多层次模型)

贝叶斯神经网络（Bayesian neural network, BNN）是一种机器学习模型，它在神经网络的基础上加入了贝叶斯统计的思想。贝叶斯神经网络通过概率分布来描述神经网络权重的不确定性。相对于 … Continue reading 贝叶斯神经网络模型的解析(浅析贝叶斯神经网络)

一、基础概念 文本生成模型是一种基于机器学习的技术，其目的是生成自然语言文本，如文章、对话、诗歌等。文本生成模型通常基于神经网络模型，可以根据给定的输入文本生成与之相关的文本。 文本生成模型通常由两个 … Continue reading 文本生成模型详解(NLP文本生成全解析)

本文将介绍 tangencyportfolio（最小方差投资组合理论模型）是什么，其背后的理论知识，以及如何使用 Python 来计算 tangencyportfolio。最后，我们将分析使用 tan … Continue reading Tangencyportfolio: 最小方差投资组合理论模型(portfolio就是tangency)