特征值分解是一种非常重要的矩阵分解方法,可以用于多个领域,如统计分析、信号处理、图像识别等。本文将从多个方面对特征值分解做详细的阐述。 一、定义和基本概念 特征值分解又称为谱分解,是将一个矩阵拆分成一 … Continue reading 特征值分解(线性代数矩阵的特征值分解)
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为什么特征值的重数大于等于线性无关特征向量的个数
特征值的重数与线性无关特征向量的个数的关系 关系就是,特征值的重数 ≥ 该特征值的线性无关向量的个数 ≥ 1 量化关系有 特征值的重数,称为代数重数,等于Jo … Continue reading 为什么特征值的重数大于等于线性无关特征向量的个数