贝叶斯神经网络模型的解析(浅析贝叶斯神经网络)

贝叶斯神经网络(Bayesian neural network, BNN)是一种机器学习模型,它在神经网络的基础上加入了贝叶斯统计的思想。贝叶斯神经网络通过概率分布来描述神经网络权重的不确定性。相对于 … Continue reading 贝叶斯神经网络模型的解析(浅析贝叶斯神经网络)

使用Python实现BP神经网络(Python实现BP神经网络算法)

本文将详细介绍如何使用Python实现BP神经网络。BP神经网络是一种常见的人工神经网络,通过调整网络中的权值和偏置,使得神经网络的输出结果能够尽可能准确地拟合训练数据,从而达到模拟人脑处理信息的目的 … Continue reading 使用Python实现BP神经网络(Python实现BP神经网络算法)

卷积神经网络(ConvNets)(ConvNet/CNN)

卷积神经网络(ConvNets)是人工神经网络中的一种,用于图像处理、语音识别等。本文将从多个方面对ConvNets做详细阐述。 一、基本概念 ConvNets是一种前馈神经网络,它通常由卷积层、池化 … Continue reading 卷积神经网络(ConvNets)(ConvNet/CNN)

【优化预测】基于matlab天牛须算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1318期】

一、天牛须搜索算法简介 1 天牛须搜索算法定义 天牛须搜索(Beetle Antennae Search-BAS),也叫甲壳虫须搜索,是2017 … Continue reading 【优化预测】基于matlab天牛须算法优化BP神经网络预测【含Matlab源码 1318期】

BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了 原版 可视化机器学习 可视化神经网络 可视化深度学习…20201107

20211016 调节因子  20211004 【NLP】Transformer模型原理详解 – 知乎 论文所用 20210703 GPT模型与Transformer进行对比_zneveg … Continue reading BERT大火却不懂Transformer?读这一篇就够了 原版 可视化机器学习 可视化神经网络 可视化深度学习…20201107